超えるとは？/ ノーローン
[ 114] ITmedia News：口コミがマスコミを超える日 (1/2)
[引用サイト] http://www.itmedia.co.jp/news/articles/0608/07/news013.html
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その中で、1.0型メディアとWeb2.0型メディアは情報の特性が異なるため、それぞれに入る広告も異なり、同一サイト上に共存させるのは難しいと解説しました（前回連載の「広告ビジネスの“対立”」参照）。しかしこの両者を共存させているメディアも現れ始めています。 「4travel」は、旅行に関するブログやQ＆Aサービスをユーザーに提供し、そこから生まれた旅行に関する優良なCGMを集めて表示するという編集作業を施すことで、CGMを、あたかも1.0型メディアと同じような（編集されて広告主に対してマイナスイメージを与えることのないコンテンツを持つ）メディアにしています。その結果CGMで構成されたメディアでありながら、ブランディング広告も獲得できるメディアとなり、業績も確実に伸ばしているそうです（関連記事参照）。 レストランの口コミサイト「食べログ」や「ライブドアグルメ」、株取引に関するブログポータル「カブログ」、転職ブログポータル「キャリログ」、レシピの口コミサイト「クックパッド」などがその例です。 このように、特定の地域、産業、経済、文化、趣味、好みなどに方向付けをしてCGMを集める、あるいは何らかの方法で、ある分野に対してCGMに分類を施し、集積させ、整理して表示することで、1.0型メディアの特性を持たせることができます。 また、これが無差別に集めたCGMであったとしても、ある程度の数の量があれば、抽出し組み合わせることにより、さまざまな用途のメディアを形成できる可能性を持っています。 Amazon.co.jpで本を買ったことがある人なら感覚的に理解しやすいとことだと思いますが、ここで本を買おうとするユーザーの大半は、出版社からのセールス文句よりも、個人のレビュー（CGM）を見て買うかどうかの判断をする人が多いようです（統計はありませんが私の周りではそうです）。 それはCGM自体が、特定の利害関係がない、個人の体験や発見に基づく情報であり、リアリティーがあると感じられるからです。つまりAmazonのレビューのような「選択し整理されたCGMの集合体」で形成されたメディアは、特定の発信者の意図が顕著には現れない、公平で信頼できるメディアであると言えるでしょう。このようなメディアは「体験共有型メディア」と言えます。 消費者が購買行動に至る過程で、買ったことがあるものは過去の体験をイメージして購入し、買ったことのないものは購入後の自分をイメージして購入する、という心理が働いていると私は考えています。 しかし、購入後の自分のイメージの手がかりになる情報は、主に1.0型メディアに掲載されているセールス文句など、特定の情報提供者による一方的なものであり、これには客観性はなく、時には間違ったイメージを持って購買行動を取ってしまうこともあります。 これに対して、CGMによる体験共感型メディアは、より中立で客観的なイメージを与え、間違いの少ない行動を促すことができる可能性を持っています。 これらのことから将来、CGMで構成されたメディアは、1.0型メディアよりも消費者に支持されるものになると考えられます。 韓国のオーマイニュースでは、すでに数万人のPJが存在しています。日本のPJの数字とはかなり差があるのですが、これは韓国国民が政治ニュースに強い関心をもっているためです。そのため、オーマイニュースは韓国の大統領選挙などの政治に関して最も影響力のあるメディアと言われています。 PJは個人にとって理想的なニュースメディアとなる可能性を秘めています。ニュースの興味は人それぞれ異なります。最も興味があるニュースとは、マスメディアが配信する全国区のニュースではなく、最も自分に身近で関係があるニュースのはずです。 4月の米オンライン消費、回復基調か米オンライン小売りの売り上げの前年比伸び率が、1けた台に落ち込んだ3月から、4月には15％増へと回復した。 |
[ 115] グーグル先生を超える良回答連発、Powersetを使ってみた − ＠IT
[引用サイト] http://www.atmarkit.co.jp/news/200805/15/ps.html
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インターネットの検索でエポックメーキングな出来事は2度しか起こっていない。1994年にジェリー・ヤン氏らが立ち上げたヤフーがインターネットに検索をもたらしたときと、1998年にラリー・ペイジ氏らがグーグルを立ち上げ、Webページの重要度を示す「PageRank」という概念を導入したときだ。検索連動広告の発明もビジネス的には大きなステップだったが、使い勝手の向上というユーザー視点での転回点は2つだけだ。いま、ベンチャー企業の米Powersetが注目を集め、3つ目のイノベーションを起こすかどうかが注目されている。 Powersetが解決しようとしている問題を明確にするために、インターネットの検索エンジンの歴史を少しだけ振り返ってみよう。 現在、単純なクローリングで情報を引き出せないWeb上の情報、通称「ディープウェブ」と呼ばれる領域へ手を伸ばす試みが始まっている。グーグルのWebクローラーは、すでにJavaScriptエンジンを搭載したインテリジェントなものに進化しており、簡単なメニュー程度であれば機械的に展開して情報を収集できる。しかし、人間向けに作られた複雑なUIのために、クロールしきれていない情報は、まだ多いとされている。 ディープウェブの議論を置いておけば、もはや検索エンジンのカバー範囲が問題になることは、ほとんどない。インターネットに何十億ページあろうが、そのうちグーグルが何億ページをカバーしていようが、誰も気にしないだろう。グーグルが証明したのは、検索において重要なのは、どれだけたくさんの情報が出てくるかではなく、どれだけ検索キーワードと関連性が高い、重要な情報が上位に出てくるかだということだ。言い換えれば、検索結果に含まれるページの数ではなく、重要なのはページの順位ということだ。ほとんどのユーザーは検索結果の上位の5つぐらいしかクリックしないと言われている。 グーグルとの違いをひと言で言えば、グーグルが検索キーワードに最も関連のある「ページ」を提示してくれるのに対して、Powersetは「情報そのもの」を提示してくれるということだ。 同じ検索文でPowersetで検索した結果。ずばり答えが含まれる部分が表示されている。この例では「36」は正答ではないが、少なくとも数字を聞かれていることを認識してハイライト表示していることは分かる グーグルはWikipediaのアルカトラズ島の項をトップに持ってきている。答えは当該ページを読めば分かる。脱獄不能と言われたアルカトラズの監獄で本当に脱獄に成功した囚人がいなかったことが分かる。従来の検索エンジンのパラダイムでは、これ以上の答えは望めない。 ただし、ここでは正答は36人ではない。計14回あった脱獄計画に36人の囚人が関わり、誰1人として脱獄に成功していないというのが正答だ。結局人間が読まなければならないという意味では、まだ機械は人間の言葉である自然言語を理解するというレベルにはほど遠いが、それにしてもグーグルとの違いは一目瞭然だ。グーグルではアルカトラズ島の解説ページに飛んで、目でざっと読むか「escape、break、sneak」などいくつかの単語で検索して該当個所を探す必要がある。 グーグルの検索結果トップに来たのはイルカ好きのイギリス人が作った個人サイトの右のようなページだ。イルカたちが、頭のてっぺんにある潮吹き穴で呼吸するということが写真入りで端的に解説されていて、おそらくこれ以上の回答を望む人は少数派だろう。また、グーグルの検索結果では「頭のてっぺんにある潮吹き穴で呼吸する」というセンテンスがずばり検索結果のトップに表示されていて検索結果をクリックするまでもなく答えが分かる。この例ではグーグルとPowersetで差がつかなかった。 グーグルでは、中国で発行される英字新聞チャイナ・デイリーの速報記事にヒットし、答えがレノボ・グループであることが検索結果をクリックするまでもなく分かる。 グーグルを使った検索では、良質な情報を含む「ページ」がたくさん出てくるが、Webブラウザで行きつ戻りつしながら求めている「情報」を目で探すというステップで手間取るケースもある。 これはアルカトラズの監獄の例と同じことだが、重量や寸法といったデータを検索するような例でも、Powersetの威力がよりハッキリと分かる。 記者は先週、サンフランシスコであったJava関連のイベントに出ていたのだが、そこでノロウイルスの感染被害が発生した。イベント会期のど真ん中、70人あまりが腹痛や嘔吐を訴えた。参加者が1万人を超える大イベントなので記者が感染する確率は低かったが、ホテルに戻ってテレビニュースで知って事態の大きさに驚いた。 このくらいであれば、インターネット上のどこかに非常に良く書けた解説が軽く数十は見つかると検索する前から分かっている。そして、かなり読みやすいページがグーグルの検索結果の上位3つに含まれることも分かっている。しかし、それでも検索してから目的の情報（答え）にたどり着くまでに、Webページの構造を把握し、本文や箇条書きから正しいセンテンスを人間が目で見て探し出すというステップは残っている。 PowersetでWikipediaの項目を開くと、以下の画面のような独自インターフェイスが現れる。右側にページ全体の段落構造が表示され、検索にヒットした段落や単語、センテンスが全体のどこにあるかがハイライト表示で示されている。このインターフェイスはFlashではなくJavaScriptで書かれているようだが、非常にスムーズにスクロールする。また本文側をスクロールしても右の段落表示の画面は追随してくるため、自分が全体のどの当たりを読んでいるかが分かりやすくなっている。 Wikipediaの項目をPowersetで表示した画面（クリックで拡大）。検索文字列に該当する箇所が本文でも右側のサマリ表示でもハイライト表示されている。右側のサマリで段落や見出しをクリックすると、本文のほうが該当箇所へジャンプする Powersetは一般向けベータテスト公開前から大きな注目を集め、マイクロソフトによる買収も噂されている。それはPowersetが単に自然言語による検索が可能というだけでなく（それはどんな検索エンジンでもある程度できる）、概念や文章の構造を理解した上で適切な回答を探すという新しいアプローチが期待されているからだ。 セマンティックWebはアカデミックな世界では盛んに研究されてきたが、まだほとんど普及していない。現在までに概念の階層構造を扱う“オントロジー辞書”や、そのマークアップのための標準的技術仕様、それに対応した処理エンジンなどが作成されているが、インターネットの世界（HTML）を作っているのは研究者たちではなく、エンドユーザーだ。エンドユーザーやWebデザイナーたちが日常的に小難しい新技術を使うと期待するのは無理がある。 トップダウン的に仕様を決め、あらゆるWebページにメタ情報（機械に分かる意味）を付けるのではなく、ボトムアップ的にインターネットをセマンティックにしていこうというのが、最近の流れだ。 セマンティック・アプリケーションは、ボトムアップ的にインターネットをセマンティック化する動きと見ることができる。すべての人がセマンティック関連技術を利活用するようになるのは、おそらくWeb 2.0やWeb 3.0では無理で、Web 5.0ぐらいになるのではないか。そうではなく、特定領域に絞って適用すれば、それだけでも大きな成果が得られるのだから、今すぐにセマンティック技術を使おう――、それがセマンティック・アプリケーションの発想で、一群のベンチャー企業を生み出している。Powersetも、そうした企業群の1つだ。2010年までにセマンティック技術関連市場は524億ドル規模に拡大するという予測もある（参考記事：基盤が整い普及期に入るセマンティックWeb）。 例えばAmazon.comのようなeコマースサイトを対象にして「最近売れているプログラミング言語の本は何？」というような検索インターフェイスを提供できれば、売る側にも買う側にもメリットがあるだろう。旅行代理店なら「どこか南の島で来月まだ予約できるところは？」というような検索は魅力的だ。 気が利いているのはWikipediaの記述にある重要な動詞と、それに対応する名詞を認識して、それを整理した動的なインターフェイスで提供している点だ。 もう1つ、現在のPowersetがほぼ静的で変更のないデータしか相手にしていないことも忘れてはならない。グーグル検索の良さは、クローリング頻度と、その順位付けにある。 ノロウイルスに続いて再び個人的体験で恐縮だが、以下のような検索ニーズに対してPowersetがどこまで応えられるかはまったく不明だ。 記者は出張中のサンフランシスコで飛び降り自殺を目撃した。正確には目撃する寸前だった。ビルの4階あたりから飛び降りようとする30絡みの男をしばらく人だかりの中で見ていたのが、おそらく1時間経っても飛び降りないだろうと、10分ほどでその場を立ち去った。その晩、別の記者から私が立ち去った5分後に男が飛び降りたと聞かされた。ただ、死なずに済んだのかどうかが分からない。 こうした情報がグーグルの検索ですんなりと出てくるのは、ある種のWebサイトでのクロール頻度が高いからだろう。また、地元新聞のベタ記事にもならないできごとの伝聞情報が、ちゃんと検索で上位に表示されるのは、ページの鮮度を勘案して順位を決定しているからとだろう。「san francisco suicide」の検索に対して、サンフランシスコの自殺予防センターや、過去にゴールデンゲートブリッジから飛び降りた自殺者のリストと、「さっき起こった出来事」を同程度に優先するべき理由はある。グーグルが支持されるのは、そうした順位付けにおける各種アルゴリズムやパラメータのさじ加減が絶妙に感じられるからだろう。とすれば、Powersetのベータ版サービスは、まだこうした領域でグーグルを脅かすだけの力があるかどうか、何も証明していないということになる。 さらに、インターネット全体という巨大なデータを対象に高頻度なクローリングとインデクシングを継続するためには膨大な計算機資源とテクニックが必要だということもある。GFSやMapReduceの名で知られるグローバルな分散ファイルシステムや並列処理技術など、グーグルのインフラ面での優位については簡単に揺らぎそうもない。 Powersetとグーグルでは、もともと目指しているものが異なるのかもしれない。ただ、およそあらゆるインターネット上の検索に対して有効と考えられていた汎用的なグーグル検索に対して、有力なライバルが現れたことだけは間違いないだろう。 |
[ 116] Amazon.co.jp： 超える: GRAPEVINE， 田中和将， 長田進: 音楽
[引用サイト] http://www.amazon.co.jp/e¶?a??a??-GRAPEVINE/dp/B000VC0A5W
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対象商品であれば、購入金額にかかわらず、配送料が無料になります。つまり、無料配送サービスの最低購入金額（1,500円）を意識せずに、お買い物をお楽しみいただけます プライム会員は、対象商品の購入の全てについて、通常配送又はお急ぎ便配送を無料（本規約中のその他の制限や条件にご留意ください）で受けることができます。但し、これらの配送オプションは、当サイトの在庫状況、注文期限及び一部については発送地域により限定されます。プライム会員は、同一の住居（同一住所）に住む家族を2人まで追加費用なしで家族会員としてプライムに加入させることができます。（20歳未満の会員は、その親権者又は後見人の関与なしにAmazon.co.jpのサイトを利用することはできません。）プライム会員は、いつでも家族会員の変更又は退会をさせることができます。家族会員は、プライム会員が会員を辞めた場合又はプライム会員により退会させられた場合には、自動的に家族会員の地位を失います。プライムは、法人利用、又は営利目的、業務目的若しくは再販売目的のお客様にはご利用頂けません。 プライムの対象は、Amazon.co.jpがwww.amazon.co.jp上で販売する特定の商品で、沖縄及び一部離島を除く日本国内を発送先とするものに限られます。当サイトは、都度当サイトの判断により、例えば設置が必要となる大型商品又は重量商品、危険物として規制されている商品その他発送に関して特別な配慮が必要な商品を、プライム対象外商品とすることができます。また、第三者により、又はAmazonマーケットプレイスなどの第三者販売プログラムを通じて販売される商品は、プライムの対象ではありません。なお、プライムの対象商品である場合には、当サイトのウェブサイト上に、それが明示されます。 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「この商品について語る」では、「この商品について語る」ガイドライン等に基づき、評価の高低等にかかわらず、お客様の自由な投稿を掲載しています。商品のご購入の際はお客様自身でご判断下さい。 製品詳細ページやサーチ結果を表示した後、興味のあるページに戻る簡単な方法についてはここを参照してください。右の列には、ショッピングセッションのお役立ち情報が表示されます。 |
[ 117] 『グーグル』を超える新たな検索ツール | WIRED VISION
[引用サイト] http://wiredvision.jp/archives/200401/2004010802.html
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ニューヨーク発――インターネット検索エンジンは素晴らしいけれど、実は大きな欠陥がある。出てくる情報が多すぎるうえに、その多くが探し求めているものとは違っているのだ。『グーグル』が表示する数十ページの検索結果をわざわざ最後まで見る人がいるだろうか？ しかし、こうした混沌に以前よりも手際よく秩序を与える興味深い技術がいくつか出てきており、インターネットから情報を掘り出す方法に大変革を起こすかもしれない。 最近登場したソフトウェアは、検索結果を分析し、自動的にカテゴリー別に分類して、一般的な形式のリストよりはるかに多くの情報を一目で見渡せるようにする。 検索結果をすばやく分類し、各カテゴリーをクリックしてさらに検索対象を絞り込める検索エンジン、『ビビジモ』を提供する米ビビジモ社(ペンシルベニア州ピッツバーグ)の創立者のひとり、ラウル・バルデス＝ペレス社長は、「われわれは、情報の検索というどちらかと言えば味気ないプロセスに活気を与える」と話す。 バルデス・ペレス社長は自社の技術を次のように説明している。インターネットが本を乱雑に積み上げた大型書店だとすると、ビビジモは、あっという間に本を意味のある形に並べ直す有能な司書なのだと。 ビビジモは過剰な情報を整理するために考案された21世紀の十進分類表だというわけだ。しかし図書館とは違って、ビビシモはあらかじめ定義された分類法を適用するわけではない。ビビジモのソフトウェアは、検索結果に基づいて即座にカテゴリーを決定する。言語分析と統計分析を組み合わせたこの分類法は、英語以外の言語でも有効だ。 ダウンロード可能なプログラム『グロッカー』も同様のプロセスを活用し、単に検索結果をカテゴリー別に分類するだけでなく、全体を見渡せるようなかたちで検索結果を「地図化」する。各カテゴリーが色分けした円で示され、それぞれの円の中にはサブカテゴリーを示す小さな円が現れる。これをクリックすればさらに目的を絞った検索ができる仕組みだ。 グロッカーの使い方を習得するには数分かかるが、この直線的でないアプローチの価値はすぐにはっきりする。 グーグルだと「地域＞ヨーロッパ＞旅」と「旅行＞宿泊施設＞ホテル」のカテゴリーでの検索結果のほか、社交界の花パリス・ヒルトンと彼女の「功績」へのリンクが続々と示される[パリス・ヒルトンは、ヒルトンホテルの創始者バロン・ヒルトンの孫娘で、映画女優やモデルとしても活躍。最近、プライベートなポルノビデオがネットに流出して話題になった]。これはグーグルが、主に他のサイトからのリンク数が多い順に、最も人気の高いページをトップに持ってくるためだ。 一方、グロッカーで検索した場合は、インターネットで『Paris Hilton』を検索して得られる情報を、考えられるすべてのカテゴリーに分類して円で表示する。ここには、パリのヒルトンホテルに関する評価、地図、オンライン予約サイトなど、グーグルのランキングでは後回しにされるサイトも含まれている。こうして、ネットサーファーに人気があるページではなく、自分にとって真に役立つページをはるかに早く見つけられるわけだ。 グロッカーは昨年登場し、12月には49ドルのアップグレード版『グロッカー2』がリリースされた。開発元の米グロクシス社(カリフォルニア州ソーサリート)は、従業員15人の新興企業だが、グーグルに取って代わろうと考えているわけではない。グロッカーは検索エンジンではなく、検索エンジンの検索結果を分析して視覚化するだけだ。 また、グロッカー2ではカテゴリー別の分類と地図化の機能を、『アマゾン・コム』の商品リストや、ユーザーのハードディスク上にあるファイルに対しても使えるようになった。たまたま入れたフォルダがどこであろうと、内容によってファイルを整理してくれるのだ。 グロッカーは2004年に、20種類以上にも及ぶダウンロード可能なプラグインをリリースする計画だ。これらのプラグインによって、米国議会図書館、ニュースサイト、さらにグーグルも含めた広範囲のデータベースで、色分けした円を使った分類ができるようになるという。 グーグル用のプラグインは、ある意味では市場テストだ。米グーグル社とグロクシス社は、このプラグインの効果を分析し、いっしょにサービスを開発できるかどうかを検討すると、ピットマンCEOは話している。 グーグル社の広報担当者は、グロクシス社についてのコメントを避けた。また、グーグル社がビビジモのような分類ツールやグロッカーのような視覚化ツールを使った独自の強化戦略を持っているかどうかについても明言しなかった。 そのほか、検索結果の視覚化に大きな可能性を提供しているのが米タッチグラフ社だ。同社が提供するグーグル用のプラグインは、互いにリンクする各サイトの相関図を示してくれる。ワールド・ワイド・ウェブ(世界に広がるクモの巣)にふさわしい視覚イメージだ。 マンハッタンに本社を置くプラム・デザイン社は、これらのツールを、言葉の意味をマッピングする『ビジュアル・シソーラス』や、スミソニアン協会の展示用に開発したナビゲーション・ツールに採用している。 たとえば、米アスク・ジーブス社傘下のティーオマ社は、検索の精度を上げたり範囲を限定する方法を提案している。たとえばティーオマで『Las Vegas』を検索すると、他の検索サイトと同じような検索結果のほかに「休暇向けのパック旅行」や「ラスベガスで挙式できるチャペル」も教えてくれる。 「検索は進化する必要がある。グーグルのように、ウェブ上をロボットで巡回したページをわかりにくい形で提供しているだけではいけない。ユーザーはどんどん賢くなり、よりよい検索結果やパワフルな検索体験を求めている。情報の全体像をとらえる方法があるとわかれば、皆そうしたいと思うだろう」とピットマンCEOは語った。 |
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